【摘要】为了消除运动伪差、高频噪声和基线漂移对光电容积脉搏波(PPG)的影响,得到运动状态下心率的准确值,本文提出了一种基于归一化最小均方差(NLMS)自适应滤波器联合集合经验模态分解(EEMD)分析的PPG信号降噪方法。首先,将含有噪声的PPG信号以3轴加速度传感器为参考信号通过自适应滤波器,滤除其中的运动伪差;其次,将PPG信号通过EEMD分解得到一系列按频率由高到低的固有模态分量(IMF),通过排列熵(PE)准则判断信号的阈值范围,从而滤除其中的高频噪声和基线漂移。实验结果显示,不同运动状态下,降噪后PPG信号的计算心率和基于心电信号(ECG)的标准心率的皮尔逊相关系数为0.731,平均绝对误差百分比为6.10%,从而表明该方法能够准确计算出运动状态的心率,有利于人体运动状态下的生理监测。
【关键词】
《建筑知识》 2015-05-12
《中国医疗管理科学》 2015-05-12
《中国医疗管理科学》 2015-05-12
《中国医疗管理科学》 2015-05-12
《中外医疗》 2015-07-06
《中外医疗》 2015-07-06
《重庆与世界》 2015-07-01
《中外医疗》 2015-07-06
010-56259535
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